форум

Открытые данные

Тематические треки · 1–4 · круглый стол

1–2 треки

Промышленность и производство: от автоматизации до интеллектуальных решений

Описание:
Трек посвящён практическому применению передовых методов искусственного интеллекта в реальном секторе экономики — от промышленности и энергетики до сельского хозяйства и транспорта. Участники обсудят сквозные цифровые решения: компьютерное зрение для контроля качества и роботизированной логистики, а также научное машинное обучение и цифровые двойники для моделирования сложных физических, химических и биологических процессов. В фокусе — интеграция ИИ с отраслевыми данными для повышения эффективности, точности прогнозов и автоматизации принятия решений в самых разных сферах.

Спикеры и программа:

Время

Спикер

Тема выступления

05 октября

14.30 - 14.50

Игорь Беляев

заведующий кафедрой "Информационные системы и технологии"

Заполярный Государственный Университет

Управление арктической инфраструктурой на основе данных: экономическая оценка эффекта предиктивного мониторинга Кейс Норильского промышленного района

14.50 - 15.10

Андрей Панков

генеральный директор
ХайТэк

Вычислительный контур для ИИ: кросс-отраслевые сценарии, суверенное оборудование и инженерные кадры

15.10 - 15.30

Елизавета Войцеховская

советник гендиректора

АДЕМ Инжиниринг

Инженерное образование как драйвер автоматизации и оптимизации процессов производства в России

15.30 - 15.50

Игорь Ломухин

руководитель проекта
Центр промышленной автоматизации, «Айсорс»

Интеллектуальные решения для мониторинга и управления нефтяным промыслом

15.50 - 16.10

Константин Климчук

руководитель отдела цифровизации
СиСорт

Открытые данные сельхоз рынка. Калибр. Агропоиск

16.10 - 16.30

Эдуард Ставрати

директор по продукту, Платформа промышленного интеллекта
МТС Web Services

Интеллектуализация ≠ автоматизация: четыре уровня зрелости и где на самом деле деньги

ПЕРЕРЫВ

17.00 - 17.20

Артем Лыков

руководитель направления Physical AI
МТС Web Services

Большие данные для Physical AI: трансформация открытых видео в обучающие датасеты для роботов

17.20 - 17.40

Виктор Солоненко

заведующий лабораторией
Томский государственный университет

Моделирование и цифровые двойники в промышленности и строительстве

17.40 - 18.00

Дмитрий Соловьев

директор по техническому развитию
Т1 ИИ

Китайские AI-ускорители для России: от замены NVIDIA к суверенной инфраструктуре

18.00 - 18.20

Сергей Ройко

представитель
Московский научно-промышленный кластер двойного назначения «Российские программно-аппаратные комплексы»

Критичные данные под контролем: опыт внедрения отечественных ПАК на базе процессора «Эльбрус

18.20 - 18.40

Константин Ушенин

ведущий научный сотрудник
Институт искусственного интеллекта AIRI

Тренды и направления развития ИИ для химии: от лаборатории до производства. Мировой опыт и российские разработки

18.40 - 19.00

Анна Пятаева

руководитель Центра искусственного интеллекта
Сибирский федеральный университет

Как ИИ видит производство: реальные задачи промышленного компьютерного зрения

трек

Данные в образовании

Описание:
Трек посвящён практическому использованию искусственного интеллекта, аналитики данных и открытых данных для повышения качества образования и эффективности управления образовательными процессами. Участники рассмотрят успешные проекты университетов, школ, EdTech-компаний и исследовательских коллективов, демонстрирующие возможности современных технологий в обучении, персонализации образовательных траекторий и принятии управленческих решений.

Спикеры и программа:

Время	Спикер	Тема выступления
05 октября
17.00 - 17.20	Ольга Федорова проректор по цифровой трансформации УВО «Университет управления «ТИСБИ»	Разработка системы оценки тематики научных работ на соответствие стратегическим приоритетам на основе методов обработки естественного языка и семантического анализа
17.20 - 17.40	Андрей Кондратьев генеральный директор CDO Global	ИИ-агенты для УМК. От ОПОП до ФОС
17.40 - 18.00	Ирина Глазкова доцент кафедры цифровых бизнес-технологий и систем учета СКФУ	BI в университете: 3 кейса подготовки бизнес-аналитиков
18.00 - 18.20	Ксения Тенишева первый проректор Европейский университет в Санкт-Петербурге	Кого проверяют, тех и ловят: академическая этика ИИ за пределами детекции
18.20 - 18.40	Роман Котов проректор по цифровой трансформации Кемеровский государственный университет	На согласовании
18.40 - 19.00	Юрий Фарков профессор Института общественных наук Президентская академия (РАНХиГС)	ИИ вместо справочной: как мы создавали агента «Е-деканат»
06 октября
17.00 - 17.20	Павел Шерстнев преподаватель заведующий лабораторией Центра искусственного интеллекта Сибирский федеральный университет	ИИ вместо справочной: как мы создавали агента «Е-деканат»
17.20 - 17.40	Павел Клепинин проректор по цифровой трансформации и ИТ Президентская академия (РАНХиГС)	На согласовании
17.40 - 18.00	Анастасия Груздева ассистент Санкт-Петербургский государственный университет	Темпоральная семантическая модель потоков новостей
18.00 - 18.20	На согласовании МТС Линк	На согласовании
18.20 - 18.40	Полина Басина аналитик экспертно-аналитический центр "Киберия"	Анализ компетенций на базе РосНавык: инструмент перестройки образования для вузов, работодателей и служб занятости
18.40 - 19.00	Юрий Фролов профессор Российский экономический университет им. Плеханова	Интеграция данных и процессов как ключевое направление цифровой трансформации

форум

Открытые данные

Тематические треки · 1–4 · круглый стол

3–4 треки

трек

Управление на основе данных

Описание:
Трек посвящён построению организаций, в которых данные становятся основой стратегических и операционных решений. Эксперты обсудят современные подходы к управлению корпоративными данными, применение искусственного интеллекта в бизнес-процессах, экономическую аналитику и управление человеческим капиталом. Отдельное внимание будет уделено формированию data-driven культуры, оценке эффективности цифровой трансформации и подготовке кадров для экономики данных.

Спикеры и программа:

Время	Спикер	Тема выступления
05 октября
14.30 - 14.50	Роман Бабкин эксперт НИУ ВШЭ, «ВНИИ труда» Минтруда России	Контуры Московской метрополии: как мобильность интегрирует и поляризует пространство
14.50 - 15.10	Аркадий Халюков генеральный директор Компания «Пульс науки»	От разрозненных данных к суверенным CRIS-системам: как построить эффективное управление наукой внутри организации
15.10 - 15.30	Тимур Газизов директор Дирекции по информационной безопасности НИ ТГУ	ARMA NGFW на пилотном полигоне ТГУ
15.30 - 15.50	Роман Сафиуллин руководитель отдела защиты информации InfoWatch ARMA	Применение LLM для валидации SAST-срабатываний
15.50 - 16.10	Алексей Петров заведующий кафедрой автоматики Заполярный государственный университет	Разработка интеллектуальной системы диагностики оборудования на основе нечетких нейронных сетей
16.10 - 16.30	Светлана Парыгина доцент кафедры математики и информатики Череповецкий государственный университет	Разработка интеллектуальной системы разведочного анализа данных: реализация no-code подхода для промышленных предприятий
06 октября
14.30 - 14.50	Яков Филин генеральный директор Эстесис	Как LLM и агенты меняют разработку
14.50 - 15.10	Юлия Александрова генеральный директор экспертно-аналитический центр "Киберия" Рамазан Лигидов директор Института менеджмента, туризма и индустрии гостеприимства Кабардино-Балкарский государственный университет	Большие данные в управлении региональным туризмом (кейс КБР)
15.10 - 15.30	Денис Соколов доцент Санкт-Петербургский государственный институт кино и телевидения	Методология оценки окупаемости генеративного ИИ в креативных индустриях на основе открытых данных
15.30 - 15.50	Елена Антипина генеральный директор Институт государственно-частного планирования	Региональные центры управления как драйвер цифровой трансформации социально-экономического развития и обеспечения критической информационной инфраструктуры субъектов Российской Федерации
15.50 - 16.10	На согласовании
16.10 - 16.30	На согласовании

трек

Open track

Описание:
Открытый трек объединит проекты университетов консорциума, научных организаций, индустриальных партнеров и участников форума, посвященные применению технологий искусственного интеллекта и анализа данных. Это пространство для презентации новых исследований, пилотных разработок, образовательных инициатив и междисциплинарных проектов, которые пока не укладываются в рамки тематических секций.

Спикеры и программа:

Время	Спикер	Тема выступления
06 октября
14.30 - 14.50	Людмила Таренко декан факультета информационных технологий УВО «Университет управления «ТИСБИ»	Разработка web-сервиса анализа рынка труда с использованием больших языковых моделей для проектирования образовательных программ вуза
14.50 - 15.10	Евгений Павловский заведующий Лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения ММФ НГУ	Фреймворк «Каппа»: управление датасетами и бенчмаркинг ИИ-моделей для доверительных систем искусственного интеллекта
15.10 - 15.30	Наталия Галкина генеральный директор Нейротренд	На согласовании
15.30 - 15.50	Светлана Маник директор Института гуманитарных наук Ивановский государственный университет	Методология интеллектуального анализа региональных фольклорных архивов: ИИ-подход (на материале материалов архива ИвГУ)
15.50 - 16.10	Вадим Палюга директор АЙ-КУБ	Как строить персонализированное обучение, основанное на данных, в среднем образовании
16.10 - 16.30	На согласовании

форум

Открытые данные

Тематические треки · 1–4 · круглый стол

круглый стол

Круглый стол: ИИ и большие данные в здравоохранении

Описание:
Круглый стол объединит представителей медицинского сообщества, науки, органов власти и ИТ-индустрии для обсуждения применения искусственного интеллекта и больших данных в здравоохранении. Участники рассмотрят вопросы создания и использования медицинских данных, внедрения интеллектуальных систем поддержки принятия врачебных решений, а также перспективы развития персонализированной медицины. Особое внимание будет уделено вопросам безопасности, качества данных, интероперабельности информационных систем и нормативного регулирования.

Время круглого стола12.00 - 13.30

Спикеры и программа:

Спикер	Тема выступления
Андрей Мочула и. о. руководителя отделения рентгеновских и томографических методов НИИ кардиологии Томского НИМЦ	Искусственный интеллект и большие данные в кардиовизуализации: современное состояние и перспективы
Владимир Клиньшов ведущий научный сотрудник НИУ ВШЭ	ИИ-сервис автоматической разметки рентгенограмм позвоночника
Валерия Кузоватова заместитель директора Института цифрового биодизайна и искусственного интеллекта в медицине МГМУ им. И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)	Возможности применения данных реальной клинической практики, в том числе данных из федеральных регистров и информации из единого цифрового контура для раннего выявления и разработки перспективных технологий
Евгений Губин доцент Отделения информационных технологий Томский политехнический университет Владимир Удут д. мед. н., заместитель директора по научной и лечебной работе Институт фармакологии и регенеративной медицины имени Е. Д. Гольдберга Томского научного центра СО РАН	Плюсы и минусы ИИ в алгоритмах обработки массивов клинико-лабораторных данных
Анна Тайлакова заместитель директора по научной работе Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева	Подготовка набора данных для решения задачи сегментации КТ-снимков сердца
Артур Кадурин директор центра ИИ-разработки новых лекарственных препаратов Институт искусственного интеллекта AIRI	ИИ для разработки новых лекарственных препаратов
Артем Боровиков руководитель группы ФГБНУ «Медико-генетический научный центр им. акад. Н. П. Бочкова»	От клинического текста к цифровому фенотипу